# IBM aponta mudança de direção na corrida da IA: empresas priorizam nova frente > A IBM identificou uma mudança estratégica na corrida da inteligência artificial. Empresas estão redirecionando investimentos de modelos genéricos para soluções específicas e aplicadas. O movimento prioriza retorno prático e escalável, refletindo busca por eficiência operacional e resultados tangíveis no mercado corporativo. *Viva Capital · Economia · 15 de julho de 2026 · Patrícia Mendonça* A IBM identificou uma mudança significativa na corrida da inteligência artificial: empresas estão redirecionando seus investimentos de modelos genéricos para soluções específicas e aplicadas. O movimento reflete uma busca por retorno prático e escalável. ## IBM aponta mudança de direção na corrida da IA após empresas começarem a priorizar uma outra frente de investimento A IBM identificou uma virada estratégica na corrida da inteligência artificial: em vez de apostar todas as fichas em modelos gigantes e genéricos, as empresas estão redirecionando seus investimentos para uma frente mais específica e aplicada. O movimento, segundo a gigante de tecnologia, reflete a busca por resultados concretos e escaláveis. A IBM aponta que empresas estão mudando a direção de seus investimentos em inteligência artificial, saindo de modelos genéricos e caros para soluções mais específicas, voltadas a problemas reais de negócios. O foco agora é em IA aplicada, que gera retorno mensurável e escalável, com dados próprios e menor custo operacional. ## Por que a IBM vê uma mudança de direção na corrida da IA? A virada não é abrupta, mas sinaliza um amadurecimento do mercado. Até recentemente, a corrida era dominada por quem construía o maior modelo de linguagem. Agora, a IBM observa que as empresas estão priorizando a aplicação prática da IA em processos internos, atendimento ao cliente e análise de dados proprietários. Segundo a IBM, essa mudança de direção na corrida da IA ocorre porque os custos de treinar e manter modelos gigantes se tornaram proibitivos para a maioria das organizações. Em vez de competir para ter o maior modelo, as empresas querem integrar a inteligência artificial de forma eficiente e segura nos seus sistemas. ## O que as empresas estão priorizando agora? A nova frente de investimento tem três pilares principais: - IA aplicada a dados próprios: modelos treinados ou ajustados com informações internas da empresa, gerando insights exclusivos. - Automação de processos: uso de IA para reduzir custos operacionais e acelerar tarefas repetitivas. - Segurança e governança: com o aumento do uso, cresce a preocupação com privacidade e conformidade regulatória. A IBM destaca que essa priorização não significa abandono dos grandes modelos, mas sim uma alocação mais inteligente de recursos. Empresas que antes investiam pesado em infraestrutura de IA genérica agora buscam parcerias e plataformas que entreguem valor mais rápido. ## Impacto no mercado de tecnologia Essa mudança de direção na corrida da IA já afeta fornecedores e startups. Grandes players como a IBM estão reposicionando seus portfólios para oferecer soluções modulares, que combinam modelos base com customização por setor. No Brasil, o número de empresas ativas cresceu de 210,1 milhões em 2019 para 213,4 milhões em 2025, segundo o IBGE. Esse universo empresarial, cada vez mais digitalizado, é o principal alvo dessa nova onda de IA aplicada. ## Como a IBM está se adaptando? A IBM, que há décadas atua em inteligência artificial com o Watson, está liderando essa virada com sua plataforma watsonx. A aposta é em soluções que permitam às empresas treinar, ajustar e implantar modelos com seus próprios dados, sem depender de nuvens públicas ou modelos fechados. A estratégia da IBM reflete exatamente a mudança de direção que ela mesma aponta: em vez de vender um modelo genérico, ela oferece a infraestrutura para que cada empresa construa sua própria inteligência artificial. ## O que esperar daqui para frente? A tendência é que a corrida da IA se torne menos sobre quem tem o maior modelo e mais sobre quem consegue aplicá-lo de forma mais inteligente. A IBM prevê que, nos próximos anos, o diferencial competitivo estará na capacidade de integrar IA a processos de negócio com agilidade e segurança. Para as empresas brasileiras, o recado é claro: quem não começar a estruturar seus dados e processos para receber IA aplicada pode ficar para trás. ## Perguntas Frequentes ### O que a IBM disse sobre a mudança na corrida da IA? A IBM afirmou que as empresas estão redirecionando investimentos de modelos genéricos para soluções de IA aplicada, focadas em resultados práticos e escaláveis. ### Qual é a nova frente de investimento em IA? A nova frente prioriza IA aplicada a dados próprios, automação de processos e segurança, em vez de competir por modelos cada vez maiores. ### Por que as empresas estão mudando a estratégia de IA? Os custos elevados de treinar modelos gigantes e a busca por retorno mensurável estão levando empresas a optar por soluções mais específicas e de menor custo. ### Como a IBM está se posicionando nessa mudança? A IBM oferece a plataforma watsonx, que permite às empresas treinar e implantar modelos com seus próprios dados, alinhada à nova demanda por IA aplicada. ### O que significa IA aplicada para pequenas empresas? Significa usar inteligência artificial para resolver problemas específicos do negócio, como atendimento ao cliente, análise de vendas ou automação de tarefas, sem precisar de grandes investimentos em infraestrutura. ### Essa mudança afeta o mercado de trabalho? Sim, a tendência é que profissionais com habilidades em integração de IA a processos e análise de dados se tornem ainda mais valorizados, enquanto tarefas repetitivas podem ser automatizadas. --- Fonte (canonical): https://vivacapital.com.br/economia/ibm-aponta-mudanca-direcao-corrida-ia-apos-empresas-comecarem-priorizar-uma-outr/